Actualmente, para determinar si alguien padece diabetes tipo 2, es necesario acudir a una clínica, someterse a análisis de sangre y luego esperar los resultados. Sin embargo, según un estudio reciente, pronto podría ser posible obtener resultados inmediatos a través de una breve grabación de voz de 10 segundos en un teléfono inteligente.

Cómo detectar la diabetes tipo 2 en segundos

Este estudio fue llevado a cabo por científicos de la firma internacional de biotecnología Klick Labs y contó con la participación de 267 sujetos de prueba, quienes ya habían sido previamente diagnosticados como no diabéticos (192 personas) o con diabetes tipo 2 (75 personas).

A cada participante se le pidió que grabara una frase específica hablada en su propio teléfono inteligente a través de una aplicación, hasta seis veces al día durante un período de dos semanas. La duración de estas grabaciones variaba de seis a diez segundos, dependiendo de la velocidad de habla de cada individuo.

Al analizar 14 características acústicas de las 18,465 grabaciones resultantes, se observó que varias de estas características, como el tono y la intensidad, mostraban diferencias consistentes entre los participantes con diabetes tipo 2 y los que no la tenían. Aunque estas diferencias no eran perceptibles para el oído humano, un software de procesamiento de señales podía detectarlas.

Este descubrimiento sugiere que el desarrollo de la diabetes tipo 2 provoca cambios sutiles en la voz de una persona.

Usando la tecnología para la medicina

Con esta premisa en mente, los científicos desarrollaron un programa basado en inteligencia artificial que analiza las grabaciones de voz junto con información del paciente, como la edad, el sexo, la altura y el peso. Al probarlo con los voluntarios, el programa demostró una precisión del 89% en la identificación de mujeres con diabetes tipo 2 y del 86% en la detección de hombres diabéticos.

Se espera que estas cifras mejoren a medida que la tecnología se perfeccione. Como referencia, el equipo de investigación descubrió que las pruebas tradicionales de glucosa en sangre en ayunas tenían una precisión del 85% para ambos sexos, mientras que las pruebas de hemoglobina glucosilada y tolerancia oral a la glucosa tenían una precisión del 91% y 92%, respectivamente.

Los planes futuros incluyen la realización de más pruebas de voz en una población más amplia y diversa.

Jaycee Kaufman, científica investigadora de Klick Labs y primera autora del estudio, comentó:

“Los métodos actuales de detección [de la diabetes tipo 2 y otras variantes] pueden ser costosos y requerir mucho tiempo y viajes. La tecnología de voz tiene el potencial de eliminar por completo estas barreras”.

Es maravilloso observar como el avance tecnológico también sirve para solventar problemas médicos tan importantes como detectar a tiempo la diabetes. Ojalá que el método se perfeccione lo más rápido posible y mejore la calidad de vida de muchos afectados.

Referencias:

• Acoustic Analysis and Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using Smartphone-Recorded Voice Segments – Un artículo de Jaycee M. Kaufman, científica de Klick Labs
  https://www.mcpdigitalhealth.org/article/S2949-7612(23)00073-1/fulltext